Trang chủ
- Giảm 10% phí tải tài liệu khi like và share website
- Tặng 1 bộ slide thuyết trình khi tải tài liệu
- Giảm 5% dịch vụ viết thuê luận văn thạc sĩ của Luận Văn A-Z
- Giảm 2% dịch vụ viết thuê luận án tiến sĩ của Luận Văn A-Z
Khai Thác Dữ Liệu Lớn Trong Việc Tính Chỉ Số Giá Tiêu Dùng Ở Việt Nam (Trường Hợp Thành Phố Hồ Chí Minh)
100.000 VNĐ
Luận án tập trung vào việc xây dựng quy trình thu thập và tổng hợp chỉ số giá tiêu dùng (CPI) từ nguồn dữ liệu lớn, cụ thể là thông tin giá trên các trang web bán hàng trực tuyến tại TP.HCM. Nghiên cứu đề xuất sử dụng mô hình hồi quy Hedonic để điều chỉnh sự thay đổi chất lượng hàng hóa, một yếu tố quan trọng trong tính toán CPI. Luận án cũng phân tích những thách thức và đề xuất các hàm ý chính sách để triển khai thành công công tác thu thập giá trực tuyến, từ đó nâng cao hiệu quả và tính kịp thời của việc tính toán CPI, đặc biệt là trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của nền kinh tế số.
1. Thông tin Luận án
- Tên Luận án: Khai thác Dữ liệu Lớn trong Việc Tính Chỉ số Giá Tiêu dùng ở Việt Nam (Trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh)
- Tác giả: Nguyễn Thanh Bình
- Số trang file pdf: (Không có thông tin)
- Năm: 2023
- Nơi xuất bản: Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh
- Chuyên ngành học: Thống kê (Mã số: 9460201)
- Từ khoá: Dữ liệu lớn, chỉ số giá tiêu dùng, mô hình hồi quy Hedonic
2. Nội dung chính
Luận án này tập trung vào việc khai thác dữ liệu lớn để tính toán chỉ số giá tiêu dùng (CPI) tại Thành phố Hồ Chí Minh. Tác giả sử dụng thông tin giá thu thập từ các trang web trực tuyến, với mục tiêu giải quyết những thách thức còn tồn tại trong phương pháp thu thập giá truyền thống. Các thách thức đó bao gồm độ trễ trong công bố số liệu, khó khăn trong thu thập thông tin, sai số phi chọn mẫu và chi phí thu thập. Đồng thời, việc khai thác dữ liệu lớn cho phép mở rộng cỡ mẫu, tăng tần suất thu thập, phản ánh chính xác hơn sự thay đổi trong lựa chọn tiêu dùng và cung cấp thông tin kịp thời hơn.
Luận án trình bày quy trình nghiên cứu bài bản, kết hợp cả phương pháp định tính và định lượng. Nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua khảo sát, phỏng vấn chuyên gia và hội thảo, nhằm thu thập thông tin, đánh giá về tính khả thi và những khó khăn khi áp dụng dữ liệu lớn vào tính toán CPI ở Việt Nam. Bên cạnh đó, nghiên cứu định lượng tập trung vào xây dựng mô hình hồi quy Hedonic để điều chỉnh sự thay đổi chất lượng hàng hóa, đặc biệt là trong trường hợp mặt hàng máy tính xách tay. Việc xây dựng mô hình này nhằm đảm bảo tính so sánh của chỉ số giá tiêu dùng, đặc biệt khi chất lượng, quy cách hàng hóa liên tục thay đổi.
Kết quả nghiên cứu cho thấy chỉ số giá tiêu dùng tính toán từ dữ liệu lớn có nhiều ưu điểm so với phương pháp truyền thống. Cụ thể, chỉ số từ dữ liệu lớn nhạy bén hơn với biến động thị trường, có tính ổn định cao và thể hiện được tính đại diện mẫu tốt hơn. Đặc biệt, mô hình hồi quy Hedonic cho thấy tính phù hợp trong việc điều chỉnh sự thay đổi chất lượng hàng hóa, đảm bảo tính so sánh của chỉ số giá tiêu dùng. Nghiên cứu cũng phân tích các thách thức khi triển khai tính CPI từ dữ liệu lớn, bao gồm vấn đề pháp lý, nguồn nhân lực, cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin và kinh phí.
Từ những kết quả đạt được, luận án đưa ra một số hàm ý chính sách quan trọng. Trong đó, tác giả nhấn mạnh cần xây dựng khung pháp lý cho việc khai thác và sử dụng dữ liệu lớn trong thống kê nhà nước. Bên cạnh đó, cần đầu tư phát triển nguồn nhân lực có kỹ năng về công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu lớn. Ngoài ra, luận án cũng đề xuất kết hợp phương pháp thu thập giá truyền thống và khai thác dữ liệu lớn để đảm bảo tính toàn diện và chính xác của chỉ số giá tiêu dùng. Nghiên cứu này đóng góp vào việc đổi mới phương pháp thu thập dữ liệu phục vụ công tác thống kê, đặc biệt là trong bối cảnh nền kinh tế số ngày càng phát triển.
