Trang chủ
- Giảm 10% phí tải tài liệu khi like và share website
- Tặng 1 bộ slide thuyết trình khi tải tài liệu
- Giảm 5% dịch vụ viết thuê luận văn thạc sĩ của Luận Văn A-Z
- Giảm 2% dịch vụ viết thuê luận án tiến sĩ của Luận Văn A-Z
Đánh Giá Hiệu Năng Tích Hợp Hệ Thống Trí Tuệ Nhân Tạo Chuyển Văn Bản Thành Giọng Nói Hỗ Trợ Sinh Viên Khiếm Thị Trong Mô Hình Đại Học Thông Minh
Giá gốc là: 100.000 VNĐ.0 VNĐGiá hiện tại là: 0 VNĐ.
Người khuyết tật đã và đang gặp những khó khăn và rào cản trong việc hòa nhập giáo dục, đặc biệt là giáo dục đại học. Trong những năm gần đây, việc xây dựng và ứng dụng mô hình đại học thông minh dựa trên sự phát triển của khoa học công nghệ, kỹ thuật đang dần mở ra những cơ hội học tập cho người khuyết tật. Nghiên cứu này đánh giá các hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói và thực hiện thí nghiệm về hiệu năng tích hợp với các mô hình đại học thông minh để phát huy khả năng hỗ trợ sinh viên khiếm thị trong các trường đại học Việt Nam. Cùng với đó, nghiên cứu cũng chỉ ra lộ trình phát triển đại học thông minh tích hợp hệ thống trí tuệ nhân tạo chuyển văn bản thành giọng nói một cách phù hợp cho các trường đại học Việt Nam.
1/ Thông tin bài báo
- Tên bài báo: ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG TÍCH HỢP HỆ THỐNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHUYỂN VĂN BẢN THÀNH GIỌNG NÓI HỖ TRỢ SINH VIÊN KHIẾM THỊ TRONG MÔ HÌNH ĐẠI HỌC THÔNG MINH
- Tác giả: Nguyễn Thanh Tuấn, Nguyễn Đình Hoa Cương
- Số trang: 53-72
- Năm: 2024
- Nơi xuất bản: Tạp chí Khoa học Đại học Huế: Kinh tế và Phát triển
- Từ khoá: hệ thống trí tuệ nhân tạo, chuyển văn bản thành giọng nói, hòa nhập giáo dục, đại học thông minh, chuyển đổi số, sinh viên khiếm thị
2/ Nội dung chính
Bài báo tập trung vào việc đánh giá hiệu năng của các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) chuyển văn bản thành giọng nói (TTS), đặc biệt trong bối cảnh hỗ trợ sinh viên khiếm thị tại các trường đại học thông minh ở Việt Nam. Nghiên cứu xuất phát từ thực tế người khuyết tật, đặc biệt là sinh viên khiếm thị, gặp nhiều khó khăn trong hòa nhập giáo dục. Sự phát triển của công nghệ và mô hình đại học thông minh mở ra cơ hội học tập tốt hơn cho nhóm đối tượng này. Bài báo không chỉ đánh giá các hệ thống TTS hiện có mà còn nghiên cứu khả năng tích hợp chúng vào mô hình đại học thông minh một cách hiệu quả. Mục tiêu cuối cùng là đề xuất lộ trình phát triển đại học thông minh tích hợp các hệ thống TTS AI phù hợp với điều kiện thực tế của các trường đại học Việt Nam.
Nghiên cứu đi sâu vào phân tích các công trình liên quan đến đại học thông minh và các hệ thống TTS AI, tập trung vào việc làm rõ vai trò của các công nghệ này trong việc hỗ trợ hoạt động dạy và học, đặc biệt đối với sinh viên khiếm thị. Bài báo xem xét các yếu tố như tính chính xác, trôi chảy, tự nhiên, tốc độ và chất lượng của các hệ thống TTS. Đồng thời, nghiên cứu cũng giới thiệu một kiến trúc tích hợp hệ thống TTS AI vào mô hình đại học thông minh. Kiến trúc này bao gồm việc thu thập dữ liệu văn bản từ nhiều nguồn khác nhau, lưu trữ dữ liệu trong các kho dữ liệu, xử lý văn bản để nhận dạng và chuẩn hóa, tổng hợp giọng nói dựa trên các quy luật và dữ liệu đào tạo, và cuối cùng là tạo ra giọng nói phù hợp với văn bản đầu vào. Mô hình tích hợp này không chỉ tập trung vào công nghệ mà còn chú trọng đến các yếu tố về môi trường học tập và đối tượng người dùng, hướng tới việc tạo ra một môi trường giáo dục toàn diện, hỗ trợ tối đa cho mọi sinh viên, kể cả sinh viên khiếm thị.
Thí nghiệm kiểm chứng hiệu năng tích hợp các hệ thống TTS AI được thực hiện trên 35 sinh viên tham gia đánh giá. Các sinh viên này được nghe và đánh giá các hệ thống TTS AI khác nhau dựa trên các yếu tố đã nêu. Kết quả cho thấy các hệ thống TTS AI hiện nay đều có chất lượng tương đối đồng đều, với một số hệ thống của các công ty lớn như Google, Microsoft, Amazon được đánh giá cao hơn, song một số hệ thống sử dụng dịch vụ đám mây API vẫn nhận được đánh giá tốt. Kết quả phân tích định lượng cho thấy không có sự khác biệt lớn về các yếu tố đánh giá giữa các hệ thống TTS AI, ngoại trừ sự trôi chảy. Trên cơ sở đó, bài báo đề xuất lộ trình tích hợp hệ thống TTS AI vào mô hình đại học thông minh, tập trung vào chuyển đổi mô hình quản trị, nội dung chương trình và phương thức đào tạo, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc áp dụng các công nghệ tiên tiến như Internet, IoT, Cloud, thực tế ảo và các công nghệ nhận dạng. Lộ trình này hướng đến việc tạo ra một môi trường học tập thông minh, toàn diện và hiệu quả cho tất cả sinh viên, đặc biệt là sinh viên khiếm thị.
