Khuyến mãi đặc biệt
  • Giảm 10% phí tải tài liệu khi like và share website
  • Tặng 1 bộ slide thuyết trình khi tải tài liệu
  • Giảm 5% dịch vụ viết thuê luận văn thạc sĩ của Luận Văn A-Z
  • Giảm 2% dịch vụ viết thuê luận án tiến sĩ của Luận Văn A-Z

Tính Liên Thông Của Tập Nghiệm Hữu Hiệu Yếu Cho Bài Toán Tối Ưu Vector Không Lồi

Giá gốc là: 50.000 VNĐ.Giá hiện tại là: 0 VNĐ.

Bài báo này xem xét bài toán tối ưu vector không lồi và thảo luận các tính chất của tập nghiệm hữu hiệu yếu. Đầu tiên, một số khái niệm về tính lồi tổng quát của ánh xạ giá trị vector được đưa ra và nghiên cứu mối quan hệ của chúng. Tiếp theo, dựa trên hàm khoảng cách định hướng theo nghĩa Hiriart-Urruty, một hàm vô hướng phi tuyến mới cho bài toán đang xét được giới thiệu và nghiên cứu tính giả nửa liên tục của nó. Cuối cùng, các khái niệm và tính chất của hàm khoảng cách định hướng Hiriart-Urruty được sử dụng để thiết lập các điều kiện đủ cho sự tồn tại và tính liên thông của tập nghiệm hữu hiệu yếu của bài toán trên.

1. Thông tin đề tài

  • Tên đề tài: TÍNH LIÊN THÔNG CỦA TẬP NGHIỆM HỮU HIỆU YẾU CHO BÀI TOÁN TỐI ƯU VECTOR KHÔNG LỒI
  • Tác giả: Nguyễn Thái Anh, Phạm Thanh Dược, Lâm Thị Vân Khánh, Phạm Trần Anh Thư
  • Số trang file pdf: 9
  • Năm: 2022
  • Nơi xuất bản: Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ
  • Chuyên ngành học: Không đề cập trực tiếp, liên quan đến Toán học, Tối ưu hóa
  • Từ khoá: Bài toán tối ưu, hàm khoảng cách định hướng Hiriart-Urruty, phương pháp vô hướng hóa, tính liên thông

2. Nội dung chính

Bài báo tập trung nghiên cứu tính liên thông của tập nghiệm hữu hiệu yếu cho bài toán tối ưu vector không lồi. Các tác giả bắt đầu bằng việc giới thiệu các khái niệm về tính lồi tổng quát của ánh xạ giá trị vector và mối quan hệ giữa chúng. Điều này tạo cơ sở lý thuyết cho việc nghiên cứu sâu hơn về tính chất nghiệm của bài toán. Tiếp theo, bài báo trình bày một hàm vô hướng phi tuyến mới dựa trên hàm khoảng cách định hướng theo nghĩa Hiriart-Urruty và nghiên cứu tính giả nửa liên tục của nó. Hàm này đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập các điều kiện cho sự tồn tại và tính liên thông của tập nghiệm.

Điểm nổi bật của bài báo là việc sử dụng hàm khoảng cách định hướng Hiriart-Urruty để thiết lập các điều kiện đủ cho sự tồn tại và tính liên thông của tập nghiệm hữu hiệu yếu mà không cần đến các giả thiết mạnh về tính đơn điệu hay tính lồi của hàm mục tiêu và tập ràng buộc. Các tác giả đã chứng minh rằng, dưới một số điều kiện nhất định, tập nghiệm hữu hiệu yếu của bài toán tối ưu vector không lồi là khác rỗng và liên thông. Điều này có ý nghĩa quan trọng trong việc nghiên cứu các mô hình tối ưu hai mức và trong việc xây dựng các thuật toán giải bài toán tối ưu vector không lồi. Trong quản trị, việc đưa ra quyết định [https://luanvanaz.com/ban-chat-vai-tro-va-chuc-nang-cua-quyet-dinh-trong-quan-tri.html] cũng có thể được xem là một bài toán tối ưu để đạt được hiệu quả cao nhất.

Các tác giả cũng giới thiệu các dạng tổng quát của ánh xạ liên thông, bao gồm tính lồi theo đoạn, tính lồi theo cung và tính lồi theo nghĩa liên thông. Các khái niệm này giúp làm rõ hơn cấu trúc của tập nghiệm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc chứng minh tính liên thông. Bên cạnh đó, bài báo cũng trình bày các ví dụ minh họa để làm rõ các khái niệm và kết quả lý thuyết. Các ví dụ này giúp người đọc dễ dàng hình dung và hiểu rõ hơn về các khái niệm trừu tượng. Quản lý [https://luanvanaz.com/khai-niem-chung-ve-quan-ly.html] hiệu quả các yếu tố này là rất quan trọng trong việc giải quyết bài toán tối ưu.

Bài báo sử dụng một số bổ đề và định lý đã được chứng minh trước đó để xây dựng các kết quả mới. Ví dụ, bổ đề về tính liên tục của hàm khoảng cách định hướng Hiriart-Urruty và định lý về tính liên thông của ảnh của một tập liên thông qua một ánh xạ đa trị nửa liên tục trên đóng vai trò quan trọng trong việc chứng minh tính liên thông của tập nghiệm. Các tác giả đã khéo léo kết hợp các công cụ toán học khác nhau để đạt được mục tiêu nghiên cứu. Trong việc xây dựng chiến lược [https://luanvanaz.com/khai-niem-ve-chien-luoc.html], bài toán tối ưu có thể giúp xác định các phương án tối ưu để đạt được mục tiêu đề ra.

Tóm lại, bài báo đã có những đóng góp quan trọng trong việc nghiên cứu tính liên thông của tập nghiệm hữu hiệu yếu cho bài toán tối ưu vector không lồi. Các kết quả của bài báo có thể được sử dụng để giải quyết các bài toán thực tế trong nhiều lĩnh vực khác nhau, như kinh tế, kỹ thuật và khoa học máy tính. Các tác giả cũng đề xuất rằng phương pháp vô hướng hóa sử dụng hàm Hiriart-Urruty có thể được điều chỉnh để nghiên cứu tính liên thông của các tập nghiệm hữu hiệu khác trong tối ưu với điều kiện không lồi.

Tính Liên Thông Của Tập Nghiệm Hữu Hiệu Yếu Cho Bài Toán Tối Ưu Vector Không Lồi
Tính Liên Thông Của Tập Nghiệm Hữu Hiệu Yếu Cho Bài Toán Tối Ưu Vector Không Lồi