Trang chủ
- Giảm 10% phí tải tài liệu khi like và share website
- Tặng 1 bộ slide thuyết trình khi tải tài liệu
- Giảm 5% dịch vụ viết thuê luận văn thạc sĩ của Luận Văn A-Z
- Giảm 2% dịch vụ viết thuê luận án tiến sĩ của Luận Văn A-Z
HIỆN TRẠNG RỪNG NGẬP MẶN TỈNH SÓC TRĂNG THAY ĐỔI NHƯ THẾ NÀO TỪ NĂM 2016 ĐẾN 2022 – PHÂN TÍCH TỪ ẢNH VỆ TINH
Giá gốc là: 100.000 VNĐ.0 VNĐGiá hiện tại là: 0 VNĐ.
Nghiên cứu này đánh giá diễn biến hiện trạng rừng ngập mặn (RNM) tỉnh Sóc Trăng từ năm 2016 đến 2022, sử dụng ảnh vệ tinh Sentinel-2 và phương pháp phân loại dựa vào đối tượng. Kết quả cho thấy độ chính xác của phương pháp phân loại đạt 91% với hệ số Kappa là 0,82, chứng tỏ tính hiệu quả của việc sử dụng ảnh Sentinel-2. Diện tích RNM tăng khoảng 907,21 ha từ năm 2016 đến 2022, với sự tăng trưởng không đồng đều giữa các huyện ven biển. Nghiên cứu này cung cấp thông tin tham khảo về hiện trạng RNM và khuyến nghị các nghiên cứu chuyên sâu hơn về sinh khối rừng, đa dạng loài và tác động môi trường để nâng cao hiệu quả quản lý và phát triển rừng bền vững. Các từ khóa bao gồm: Ảnh vệ tinh, hiện trạng rừng ngập mặn, phân loại dựa vào đối tượng, Sentinel-2, tỉnh Sóc Trăng.
1/ Thông tin bài báo
- Tên bài báo: HIỆN TRẠNG RỪNG NGẬP MẶN TỈNH SÓC TRĂNG THAY ĐỔI NHƯ THẾ NÀO TỪ NĂM 2016 ĐẾN 2022 – PHÂN TÍCH TỪ ẢNH VỆ TINH
- Tác giả: Huỳnh Trung Tính, Võ Quốc Tuấn, Lý Trung Nguyên, Lê Quang Tâm
- Số trang: 52-61
- Năm: 2024
- Nơi xuất bản: Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
- Từ khóa: Ảnh vệ tinh, hiện trạng rừng ngập mặn, phân loại dựa vào đối tượng, Sentinel-2, tỉnh Sóc Trăng
2/ Nội dung chính
Bài báo này tập trung vào việc đánh giá sự thay đổi của rừng ngập mặn (RNM) ở tỉnh Sóc Trăng từ năm 2016 đến năm 2022, sử dụng phương pháp phân tích ảnh vệ tinh Sentinel-2 kết hợp với kỹ thuật phân loại dựa trên đối tượng. Mục tiêu chính là xác định diện tích và sự phân bố của RNM trong khoảng thời gian này, cũng như đánh giá độ chính xác của phương pháp phân loại sử dụng. Nghiên cứu đã tiến hành khảo sát thực địa tại 134 điểm để xác thực kết quả phân loại từ ảnh vệ tinh. Kết quả cho thấy phương pháp phân loại dựa trên đối tượng đạt độ chính xác cao với 91% và hệ số Kappa đạt 0.82, cho thấy tính hiệu quả của việc sử dụng ảnh Sentinel-2 kết hợp với phương pháp phân loại này trong việc lập bản đồ hiện trạng RNM.
Kết quả phân tích cho thấy diện tích RNM ở Sóc Trăng đã có sự gia tăng đáng kể trong giai đoạn 2016-2022, với tổng diện tích tăng khoảng 907.21 ha. Sự tăng trưởng này không đồng đều giữa các khu vực, trong đó thị xã Vĩnh Châu ghi nhận sự tăng trưởng đáng kể nhất về diện tích, với hành lang rừng nối liền dọc theo bờ biển. Huyện Trần Đề và Cù Lao Dung có sự gia tăng ổn định nhưng không lớn bằng. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng vẫn còn một số khu vực RNM bị mất do sự phát triển của du lịch sinh thái, cơ sở hạ tầng, và nhu cầu sử dụng đất của người dân. Mặc dù có sự mất rừng ở một số nơi, nhưng nhìn chung, diện tích RNM tăng lên cho thấy hiệu quả của các dự án bảo tồn và phục hồi rừng trong khu vực.
Nghiên cứu này cung cấp một bức tranh tổng quan về hiện trạng và sự thay đổi của RNM tại Sóc Trăng, một khu vực quan trọng trong hệ sinh thái ven biển Đồng bằng sông Cửu Long. Kết quả nghiên cứu cho thấy tầm quan trọng của việc sử dụng công nghệ viễn thám trong việc theo dõi và quản lý tài nguyên thiên nhiên. Bài báo cũng nhấn mạnh sự cần thiết của các nghiên cứu chuyên sâu hơn về sinh khối rừng, đa dạng sinh học và tác động của môi trường, từ đó nâng cao hiệu quả công tác quản lý, bảo vệ và phát triển rừng ngập mặn một cách bền vững.
