Trang chủ
- Giảm 10% phí tải tài liệu khi like và share website
- Tặng 1 bộ slide thuyết trình khi tải tài liệu
- Giảm 5% dịch vụ viết thuê luận văn thạc sĩ của Luận Văn A-Z
- Giảm 2% dịch vụ viết thuê luận án tiến sĩ của Luận Văn A-Z
Consumer Analytics Toward Development Of Cross Selling Products At Retail Banking: An Approach On Big Data At Eximbank
Giá gốc là: 100.000 VNĐ.50.000 VNĐGiá hiện tại là: 50.000 VNĐ.
This study investigates consumer behavior using big data from Eximbank, focusing on 3,527 active customers with over 12 months of service. Applying data mining techniques, including K-Means clustering, Decision Trees, and Association Analysis, the research identifies five distinct market segments based on RFM (Recency, Frequency, Monetary) values. These segments are labeled as ‘Spender,’ ‘Shopper,’ ‘Frequent,’ ‘Uncertain,’ and ‘Best.’ The analysis reveals that a significant portion of customers are categorized as ‘Lost Relationship,’ indicating potential churn. The study also identifies preferred card products, with Visa Gold and Visa Classic being the most popular. Further analysis highlights potential cross-selling opportunities, particularly with Master Standard and Visa Auto cards, Visa Platinum, Master Standard and Visa Auto Card, and Master Gold, Visa Violet Card and Visa Auto Card. Recommendations include targeted product bundles, personalized marketing campaigns, and strategic pricing to enhance customer engagement and retention within each segment.
Chắc chắn rồi, đây là ý chính của bài viết, được trình bày theo yêu cầu của bạn:
1. Thông tin Luận văn thạc sĩ:
- Tên Luận văn thạc sĩ: Consumer Analytics Toward Development of Cross Selling Products at Retail Banking: An Approach on Big Data at Eximbank
- Tác giả: Tô Phúc Nguyên Khương
- Số trang file pdf: (Không được cung cấp trong văn bản)
- Năm: 2020
- Nơi xuất bản: Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh
- Chuyên ngành học: Quản trị kinh doanh (Executive Business Administration)
- Từ khoá: Phân tích dữ liệu khách hàng, Big Data, Bán chéo sản phẩm, Ngân hàng bán lẻ, Eximbank, RFM, Phân tích cụm, Cây quyết định, Phân tích kết hợp.
2. Nội dung chính:
Luận văn này nghiên cứu về ứng dụng phân tích dữ liệu lớn trong việc phát triển các chiến lược bán chéo sản phẩm tại ngân hàng bán lẻ, cụ thể là tại Eximbank. Tác giả sử dụng dữ liệu nội bộ của ngân hàng về 3,527 khách hàng hoạt động có thời gian sử dụng dịch vụ trên 12 tháng. Các phương pháp phân tích dữ liệu chính được sử dụng bao gồm: phân tích cụm K-Means, cây quyết định và phân tích kết hợp. Luận văn tập trung vào việc phân tích đặc điểm của khách hàng, hành vi giao dịch và xác định các phân khúc thị trường khác nhau, từ đó đề xuất các chiến lược bán chéo sản phẩm hiệu quả. Kết quả nghiên cứu cung cấp những hiểu biết sâu sắc về khách hàng của Eximbank, giúp ngân hàng có thể tối ưu hóa các chiến lược marketing và tăng cường sự gắn kết với khách hàng.
Nghiên cứu cho thấy rằng, các đặc điểm của khách hàng sử dụng dịch vụ tại Eximbank rất đa dạng, trong đó nhóm nhân viên, giám đốc chiếm tỷ lệ lớn. Các sản phẩm thẻ được quan tâm nhiều nhất là thẻ Visa Gold (VG) và Visa Classic (VC). Giám đốc thường quan tâm đến thẻ VG, còn nhân viên quan tâm đến thẻ VC. Việc sử dụng đồng thời hai thẻ chính và phụ cũng khá phổ biến, đặc biệt ở nhóm khách hàng là giám đốc. Đây là cơ hội lớn để ngân hàng phát triển các sản phẩm bán chéo, đặc biệt là các gói sản phẩm. Bằng phương pháp phân tích kết hợp, luận văn xác định được xác suất sử dụng đồng thời hai hoặc ba loại thẻ của khách hàng. Kết quả này hỗ trợ ngân hàng trong việc xây dựng các chiến lược bán chéo sản phẩm thẻ cho khách hàng.
Phân tích cụm K-Means, dựa trên các chỉ số RFM (Recency, Frequency, Monetary), đã phân chia khách hàng thành năm phân khúc chính: nhóm chi tiêu (spender), nhóm mua sắm (shopper), nhóm giao dịch thường xuyên (frequent), nhóm không chắc chắn (uncertain), và nhóm khách hàng tốt nhất (best). Mỗi phân khúc này có các đặc điểm và hành vi giao dịch khác nhau, từ đó cho phép ngân hàng đưa ra các chiến lược tiếp thị và bán hàng phù hợp. Ví dụ, nhóm khách hàng chi tiêu có giá trị giao dịch cao nhưng tần suất giao dịch thấp, trong khi nhóm khách hàng tốt nhất có cả tần suất giao dịch và giá trị giao dịch cao. Phân tích cây quyết định cho thấy sự khác biệt về số dư tài khoản giữa các phân khúc khách hàng.
Dựa trên kết quả phân tích, luận văn đề xuất các giải pháp cụ thể cho ngân hàng Eximbank. Về chiến lược sản phẩm, ngân hàng nên tập trung vào các gói sản phẩm phù hợp với từng phân khúc khách hàng. Về chiến lược giá, ngân hàng cần cạnh tranh với các ngân hàng khác để đưa ra mức lãi suất hấp dẫn cho cả người gửi và người vay. Về chiến lược xúc tiến, các chương trình khuyến mãi, giảm giá khi thanh toán qua POS và các chương trình tặng quà khi mở thẻ mới nên được triển khai. Về chiến lược quy trình, ngân hàng cần chú trọng vào việc nâng cao chất lượng dịch vụ, tăng cường ứng dụng công nghệ để mang lại trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng. Các chiến lược bán chéo sản phẩm thẻ được đưa ra dựa trên phân tích kết hợp, bao gồm các cặp sản phẩm như MS-VA, VP-MS-VA, MG-VV-VA.
