Chắc chắn rồi, đây là nội dung chính của bài viết được trình bày dưới dạng markdown như bạn yêu cầu:
1. Thông tin Luận án
- Tên Luận án: Can thiệp hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa về đào tạo – tư vấn kinh doanh: Phát triển mô hình logic và đánh giá tác động thực nghiệm ở Việt Nam
- Tác giả: Nguyễn Khánh Duy
- Số trang file pdf: 333
- Năm: 2024
- Nơi xuất bản: Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh
- Chuyên ngành học: Kinh tế phát triển
- Từ khoá: Đánh giá tác động, Mô hình logic, Can thiệp hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa về đào tạo – tư vấn kinh doanh, PSM, DID-PSM, MBF
2. Nội dung chính
Luận án này tập trung vào hai mục tiêu chính: thứ nhất, xây dựng một mô hình logic cho các can thiệp hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs) thông qua đào tạo và tư vấn kinh doanh; thứ hai, đánh giá tác động thực nghiệm của các chương trình hỗ trợ do Chính phủ Việt Nam triển khai trong lĩnh vực này. Luận án nhận thấy sự thiếu hụt các mô hình logic có nền tảng lý thuyết vững chắc và phù hợp với thực tiễn, đồng thời chỉ ra nhu cầu cấp thiết của việc đánh giá hiệu quả các chính sách hỗ trợ SMEs. Tác giả đã kết hợp phương pháp định tính và định lượng để đạt được mục tiêu nghiên cứu.
Trong quá trình xây dựng mô hình logic, tác giả đã sử dụng phương pháp tiếp cận định tính, bao gồm các cuộc phỏng vấn sâu với các đối tượng liên quan, quan sát thực tế các chương trình đào tạo và tư vấn, cùng với việc tổng quan các lý thuyết kinh tế và quản trị. Cách tiếp cận này đã giúp bổ sung các yếu tố mới vào mô hình, mở rộng phạm vi phân tích sang nhiều cấp độ, bao gồm cả cấp độ cá nhân, doanh nghiệp, địa phương và quốc gia. Mô hình logic được xây dựng không chỉ dựa trên các nghiên cứu thực nghiệm trước đó mà còn được liên kết chặt chẽ với các lý thuyết kinh tế và quản trị, tăng tính khái quát và khả năng giải thích. Mô hình này cũng bao gồm nhiều chỉ số đo lường kết quả tiềm năng mà các nghiên cứu trước chưa đề cập đến, ví dụ như sự mở rộng mạng lưới quan hệ kinh doanh, tác động lên thực tiễn kinh doanh, và đóng góp vào ngân sách nhà nước.
Để đánh giá tác động thực nghiệm của các chương trình hỗ trợ đào tạo và tư vấn của Chính phủ Việt Nam, luận án đã sử dụng phương pháp định lượng với các kỹ thuật PSM (Propensity Score Matching), DID-PSM (Difference-in-Differences with Propensity Score Matching) và Minimum Bayes Factor (MBF). Các kỹ thuật này được áp dụng dựa trên dữ liệu khảo sát doanh nghiệp nhỏ và vừa ở Việt Nam. Kết quả cho thấy các can thiệp của Chính phủ đã có tác động tích cực đến nhiều khía cạnh của các doanh nghiệp được thụ hưởng, bao gồm thực tiễn kinh doanh, mở rộng mạng lưới quan hệ, tăng cường đầu tư, cải thiện hiệu quả hoạt động, và đóng góp vào ngân sách nhà nước. Đồng thời, các kỹ thuật phân tích định lượng còn cho thấy các chương trình đã thực sự thúc đẩy năng suất lao động và tạo ra những thay đổi tích cực trong cách thức điều hành và phát triển doanh nghiệp.
Luận án không chỉ đóng góp về mặt học thuật mà còn mang tính ứng dụng cao. Mô hình logic được phát triển có thể được điều chỉnh và áp dụng trong thực tiễn thiết kế các chương trình hỗ trợ SMEs khác. Kết quả đánh giá tác động cung cấp bằng chứng thực tiễn về hiệu quả của các chính sách hỗ trợ từ phía chính phủ, từ đó giúp các nhà hoạch định chính sách có cơ sở để đưa ra các quyết định điều chỉnh hoặc thiết kế các chính sách tốt hơn trong tương lai. Ngoài ra, những kết quả này còn có ý nghĩa đối với các tổ chức hỗ trợ phát triển, các đơn vị đào tạo, và bản thân các doanh nghiệp, giúp họ hiểu rõ hơn về tác động của hoạt động đào tạo và tư vấn, và từ đó đưa ra các quyết định đầu tư phù hợp.