1. Thông tin Nghiên cứu khoa học
- Tên nghiên cứu (tiếng Anh): From Fiction to Fact: The Growing Role of Generative AI in Business and Finance
- Tên nghiên cứu (tiếng Việt): Từ Viễn Tưởng đến Thực Tế: Vai Trò Ngày Càng Tăng của AI Tạo Sinh trong Kinh Doanh và Tài Chính
- Tác giả: Boyang Chen, Zongxiao Wu, và Ruoran Zhao
- Số trang file pdf: 42
- Năm: 2023
- Nơi xuất bản: Journal of Chinese Economic and Business Studies, vol. 21, no. 4, pp. 471-496.
- Chuyên ngành học: Kinh tế và Kinh doanh
- Từ khóa: Generative AI; ChatGPT; Natural Language Processing; Sentiment Analysis; Practical Applications
2. Nội dung chính
Bài viết “Từ Viễn Tưởng đến Thực Tế: Vai Trò Ngày Càng Tăng của AI Tạo Sinh trong Kinh Doanh và Tài Chính” tập trung vào việc đánh giá sự phát triển và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI), đặc biệt là các công cụ như ChatGPT, trong lĩnh vực kinh doanh và tài chính. Nghiên cứu tổng quan các ứng dụng thực tế của AI tạo sinh, đưa ra ví dụ về các công cụ mới nhất, và chứng minh khả năng cách mạng hóa phân tích dữ liệu trong cả ngành công nghiệp và học thuật.
Mở đầu, bài viết giới thiệu về sự trỗi dậy mạnh mẽ của AI tạo sinh trong thời gian gần đây, đồng thời chỉ ra những tranh cãi xoay quanh vấn đề đạo đức, bảo vệ dữ liệu cá nhân, công bằng xã hội và tiêu thụ năng lượng liên quan đến công nghệ này. Các tác giả nhấn mạnh sự cần thiết của việc phát triển các ứng dụng AI tạo sinh một cách hợp lý, tuân thủ quy định và mang lại lợi ích, đòi hỏi sự cải thiện đồng thời về mặt quy định và công nghệ để phát hiện các hành vi sử dụng sai mục đích. Bài viết so sánh khả năng của ba công cụ AI tạo sinh phổ biến (ChatGPT 3.5, ChatGPT 4 và Bard), trình bày một nghiên cứu điển hình về ứng dụng AI tạo sinh, và thảo luận về các vấn đề đạo đức và hạn chế của các công cụ này.
Để kiểm tra khả năng hỗ trợ ra quyết định của AI tạo sinh trong thị trường tài chính, nghiên cứu sử dụng ChatGPT để nắm bắt tình cảm của doanh nghiệp đối với chính sách môi trường bằng cách nhập văn bản trích xuất từ báo cáo tài chính của doanh nghiệp. Kết quả cho thấy điểm số tình cảm do ChatGPT tạo ra có thể dự đoán khả năng quản lý rủi ro và hiệu suất lợi nhuận cổ phiếu của doanh nghiệp. Cụ thể, các công ty có thái độ tiêu cực hơn đối với chính sách môi trường thường có xu hướng tăng cường đầu tư vào nghiên cứu và phát triển (R&D) các công nghệ sạch và giảm tỷ lệ đòn bẩy tài chính để giảm thiểu rủi ro tài chính. Điều này phù hợp với lý thuyết về quyền chọn thực (real options theory), cho rằng sự không chắc chắn trong môi trường bên ngoài có thể làm giảm động lực đầu tư dài hạn của doanh nghiệp (Dixit and Pindyck, 1994).
Bài viết cũng chỉ ra rằng các công ty có điểm số tình cảm tiêu cực cao hơn có giá trị lợi nhuận hàng ngày thấp hơn so với các công ty có điểm số tình cảm tiêu cực thấp hơn. Ngược lại, các công ty không đề cập đến chính sách môi trường có giá trị lợi nhuận thấp nhất và biến động cao hơn, cho thấy họ có thể chưa thực hiện các biện pháp đối phó phù hợp.
Ngoài ra, bài viết cũng chỉ ra một số hạn chế của AI tạo sinh, chẳng hạn như sự nhạy cảm của kết quả đầu ra đối với những thay đổi nhỏ trong mẫu câu hỏi đầu vào. Để khắc phục hạn chế này, nghiên cứu đề xuất sử dụng cài đặt “nhiệt độ” (temperature) để kiểm soát tính ngẫu nhiên của nội dung được tạo ra.
Nghiên cứu đóng góp vào lĩnh vực AI tạo sinh trong kinh doanh và tài chính bằng cách cung cấp cái nhìn sâu sắc về các ứng dụng thực tế và tiềm năng của chúng. Bài viết cũng bổ sung vào các nghiên cứu về cơ hội và thách thức mà AI tạo sinh đặt ra cho sự phát triển, đồng thời cung cấp hướng dẫn về xây dựng khung pháp lý cho AI tạo sinh để giải quyết các hạn chế và mối quan tâm, và nêu bật các câu hỏi quan trọng cho nghiên cứu liên ngành sâu hơn về AI tạo sinh trong kinh doanh và tài chính.
Bài viết đề xuất một số lĩnh vực nghiên cứu tiềm năng trong tương lai, bao gồm khả năng cải thiện hiệu suất dự đoán giá cổ phiếu của AI tạo sinh, tính nhất quán và ưu việt của các biện pháp đánh giá văn hóa doanh nghiệp hoặc điểm ESG do AI tạo ra, khả năng phát hiện phân biệt đối xử hoặc gian lận trong thị trường tài chính, khả năng nắm bắt thái độ của công ty đối với các vấn đề xã hội, hướng dẫn cho các nhà quản lý thị trường tài chính phát triển khung pháp lý cho AI tạo sinh, và cách AI có thể hỗ trợ các doanh nghiệp nhỏ và hộ gia đình ở các nước đang phát triển để thúc đẩy sự hòa nhập và bình đẳng.
3. Kết luận
Bài viết kết luận rằng AI tạo sinh mang lại nhiều lợi ích cho lĩnh vực kinh doanh và tài chính, bao gồm khả năng tiếp cận dễ dàng, tiết kiệm chi phí và cải thiện hiệu quả. ChatGPT, một ví dụ điển hình, có tiềm năng lớn trong việc xử lý các tác vụ phức tạp. Nghiên cứu đã chứng minh khả năng của ChatGPT trong việc phân tích tình cảm của doanh nghiệp đối với các chính sách, từ đó cung cấp thông tin giá trị cho các nhà đầu tư về rủi ro và hiệu suất thị trường. Tuy nhiên, bài viết cũng nhấn mạnh những thách thức và hạn chế liên quan đến AI tạo sinh, bao gồm bảo mật dữ liệu và thiếu quy định. Do đó, việc nhận thức rõ những hạn chế kỹ thuật, phát triển khung pháp lý phù hợp và đảm bảo tuân thủ các quy định là rất quan trọng để khai thác tối đa tiềm năng của AI tạo sinh một cách có trách nhiệm. Các chính phủ, đặc biệt là ở các nước đang phát triển, nên chú ý đến những thách thức liên quan đến việc làm và bình đẳng, đồng thời nỗ lực tối đa hóa tiềm năng của AI tạo sinh để thúc đẩy sự hội nhập tài chính cho các nhóm dân cư bị thiệt thòi.