Trang chủ
- Giảm 10% phí tải tài liệu khi like và share website
- Tặng 1 bộ slide thuyết trình khi tải tài liệu
- Giảm 5% dịch vụ viết thuê luận văn thạc sĩ của Luận Văn A-Z
- Giảm 2% dịch vụ viết thuê luận án tiến sĩ của Luận Văn A-Z
Using Improved Grey Forecasting Model To Estimate The Electricity Consumption Demand In Vietnam
Giá gốc là: 100.000 VNĐ.0 VNĐGiá hiện tại là: 0 VNĐ.
On the basis of the grey prediction models, this study uses the previous data (from 1980 to 2014) from the website of the World Bank and applies two algorithm models to forecast the electricity consumption in Vietnam. The simulation results show that Fourier Residual Modified GM (1, 1) (abbreviated as FRMGM (1, 1)) is an effective model with an average accuracy of prediction at 99.13%. Therefore, the FRMGM (1, 1) model is strongly suggested for forecasting the electricity consumption demand in Vietnam.
1/ Thông tin bài báo
- Tên bài báo: USING IMPROVED GREY FORECASTING MODEL TO ESTIMATE THE ELECTRICITY CONSUMPTION DEMAND IN VIETNAM
- Tác giả: Phan Van Thanh
- Số trang: 13-21
- Năm: 2019
- Nơi xuất bản: Hue University Journal of Science: Economics and Development
- Từ khoá: electricity consumption demand, GM (1, 1); FRMGM (1, 1), Vietnam
2/ Nội dung chính
Bài báo này tập trung vào việc sử dụng các mô hình dự báo xám cải tiến để ước tính nhu cầu tiêu thụ điện ở Việt Nam. Xuất phát từ thực tế nhu cầu năng lượng toàn cầu ngày càng tăng do dân số tăng, mức sống cải thiện và công nghiệp hóa, việc dự báo chính xác nhu cầu điện trở nên quan trọng đối với việc lập kế hoạch đầu tư và phát triển ngành điện. Bài báo giới thiệu lý thuyết hệ thống xám và ứng dụng cụ thể của mô hình dự báo xám GM(1,1) và biến thể cải tiến của nó là mô hình FRMGM(1,1) (Fourier Residual Modified GM(1,1)). Mô hình GM(1,1) là một phương pháp định lượng xử lý các hệ thống có thông tin không đầy đủ, trong khi FRMGM(1,1) là một cải tiến bằng cách kết hợp thêm chuỗi Fourier để xử lý phần dư của GM(1,1), nhằm nâng cao độ chính xác của dự báo.
Nghiên cứu sử dụng dữ liệu lịch sử về tiêu thụ điện của Việt Nam từ năm 1980 đến 2014 lấy từ Ngân hàng Thế giới. Hai mô hình GM(1,1) và FRMGM(1,1) được áp dụng để dự báo nhu cầu tiêu thụ điện. Kết quả cho thấy mô hình FRMGM(1,1) cho kết quả chính xác hơn đáng kể so với mô hình GM(1,1) truyền thống. Cụ thể, độ chính xác trung bình của FRMGM(1,1) đạt 99,13%, được đánh giá là “Xuất sắc” theo thang đo MAPE, trong khi mô hình GM(1,1) chỉ đạt mức “Đạt yêu cầu”. Các kết quả thực nghiệm cho thấy FRMGM(1,1) là một công cụ hữu hiệu để ước tính nhu cầu tiêu thụ điện ở Việt Nam. Mô hình này không chỉ giúp đưa ra dự báo chính xác hơn mà còn có thể cung cấp thông tin tham khảo quan trọng cho các nhà quản lý và hoạch định chính sách trong ngành điện.
Bài báo kết luận rằng, với sự phát triển nhanh chóng của nền kinh tế, nhu cầu tiêu thụ điện ở Việt Nam sẽ tiếp tục tăng mạnh trong tương lai. Dựa trên kết quả nghiên cứu, các nhà quản lý ngành điện có thể sử dụng FRMGM(1,1) để lập kế hoạch phát triển nguồn cung và hệ thống điện một cách hiệu quả hơn. Bài báo cũng đề xuất các nghiên cứu tiếp theo nên xem xét các mô hình dự báo xám khác như mô hình Grey Verhuslt hoặc GM(2,1) để so sánh và tìm ra mô hình phù hợp nhất cho bối cảnh cụ thể của Việt Nam. Nghiên cứu này góp phần cung cấp một công cụ dự báo hữu ích, hỗ trợ cho việc phát triển bền vững ngành điện và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của xã hội.
