Home
- Giảm 10% phí tải tài liệu khi like và share website
- Tặng 1 bộ slide thuyết trình khi tải tài liệu
- Giảm 5% dịch vụ viết thuê luận văn thạc sĩ của Luận Văn A-Z
- Giảm 2% dịch vụ viết thuê luận án tiến sĩ của Luận Văn A-Z
Ứng Dụng Mô Hình Phân Tích Bao Dữ Liệu (Dea) Đánh Giá Hiệu Quả Hoạt Động Của Các Ngân Hàng Thương Mại Cổ Phần Việt Nam
50.000 VNĐ
Nghiên cứu này phân tích thực trạng và đánh giá hiệu quả hoạt động của các NHTMCP Việt Nam bằng mô hình phân tích bao dữ liệu. Đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của NHTM Việt Nam. Đối tượng nghiên cứu là hiệu quả hoạt động của các NHTMCP Việt Nam giai đoạn 2009 đến 2015. Phạm vi nghiên cứu tập trung nghiên cứu hiệu quả hoạt động của 21 NHTMCP Việt Nam giai đoạn 2009 -2015 và 03 NHTM Nhà Nước để thực hiện đối chiếu hiệu quả hoạt động của hai nhóm ngân hàng trên. Sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính kết hợp định lượng bằng phương pháp bao dữ liệu để đánh giá hiệu quả hoạt động của các NHTMCP Việt Nam. Về phương pháp định tính: sử dụng phương pháp thống kê thông qua việc thu thập dữ liệu từ các báo cáo thường niên của NHNN và các NHTMCP ở Việt Nam thời kỳ 2009-2015, từ đó lập bảng biểu, vẽ biểu đồ để phân tích thực trạng HQHĐ của các NHTMCP Việt Nam. Đồng thời luận văn sử dụng phương pháp tổng hợp, so sánh để hệ thống lý thuyết về HQHĐ của NHTMCP và cách đánh giá HQHĐ bằng mô hình phân tích bao dữ liệu DEA. Về phương pháp định lượng: luận văn sử dụng mô hình phân tích bao dữ liệu để đo lường HQHĐ của các NHTMCP Việt Nam.
1. Thông tin Luận văn thạc sĩ
- Tên Luận văn: Ứng dụng mô hình phân tích bao dữ liệu (DEA) đánh giá hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam
- Tác giả: Trần Hoa Nhã Trúc
- Số trang file pdf: (Không có thông tin trong nội dung)
- Năm: 2017
- Nơi xuất bản: Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh
- Chuyên ngành học: Tài chính – Ngân hàng
- Từ khoá: (Không có thông tin rõ ràng, nhưng có thể suy ra từ tiêu đề và nội dung: Phân tích bao dữ liệu (DEA), hiệu quả hoạt động, ngân hàng thương mại cổ phần)
2. Nội dung chính
Luận văn này tập trung vào việc đánh giá hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại cổ phần (NHTMCP) Việt Nam thông qua việc ứng dụng mô hình phân tích bao dữ liệu (DEA). Mục tiêu chính là phân tích thực trạng và đánh giá hiệu quả hoạt động của các NHTMCP, từ đó đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của các ngân hàng này. Luận văn đặt ra hai câu hỏi nghiên cứu chính: Thứ nhất, hiệu quả hoạt động của các NHTMCP Việt Nam như thế nào khi sử dụng mô hình DEA? Thứ hai, sau khi đánh giá thực trạng, các giải pháp nào có thể nâng cao hiệu quả hoạt động tại các NHTMCP Việt Nam?
Đối tượng nghiên cứu là hiệu quả hoạt động của các NHTMCP Việt Nam trong giai đoạn 2009-2015. Phạm vi nghiên cứu giới hạn ở 21 NHTMCP Việt Nam do hạn chế về dữ liệu, đồng thời có thêm 3 NHTM Nhà Nước để đối chiếu. Luận văn sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính kết hợp định lượng, trong đó phương pháp DEA được sử dụng để đo lường hiệu quả hoạt động của các NHTMCP. Dữ liệu được thu thập từ các báo cáo thường niên của NHNN và các NHTMCP.
Luận văn được cấu trúc thành năm chương: Chương 1 giới thiệu tổng quan về đề tài, chương 2 trình bày cơ sở lý luận về đánh giá hiệu quả hoạt động của ngân hàng thương mại và mô hình DEA, chương 3 phân tích thực trạng hiệu quả hoạt động kinh doanh của các NHTMCP Việt Nam, chương 4 ứng dụng mô hình DEA để đo lường hiệu quả hoạt động của các NHTMCP, và chương 5 đề xuất các giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động. Đề tài đóng góp cả về mặt khoa học và thực tiễn, cung cấp một công cụ hiệu quả để đánh giá hiệu quả hoạt động của các NHTM, đồng thời giúp NHNN và các NHTM có cơ sở để đưa ra các quyết định và chính sách phù hợp.
Kết quả nghiên cứu cho thấy hiệu quả kỹ thuật trung bình của nhóm NHTMCP trong giai đoạn 2009-2015 là 90.4%, trong khi nhóm NHTM Nhà nước là 93.2%. Luận văn cũng chỉ ra rằng, hiệu quả quy mô có tác động lớn hơn trình độ quản lý, và việc tăng quy mô hoạt động có thể giúp nâng cao hiệu quả hoạt động của các ngân hàng. Từ đó, luận văn đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả quy mô và cải thiện hiệu quả kỹ thuật thuần, bao gồm việc tăng vốn điều lệ, mở rộng mạng lưới hoạt động, nâng cao trình độ công nghệ, và tăng cường kiểm soát nội bộ và quản trị rủi ro.
