Giải Pháp Nâng Cao Số Lượng Đại Lý Chấp Nhận Ứng Dụng Ipos Tại Khu Vực Tp. Hồ Chí Minh Đến Năm 2020 – Nghiên Cứu Tại Công Ty Tnhh Bảo Hiểm Nhân Thọ Aia Việt Nam

1. Thông tin Luận văn thạc sĩ

• Tên Luận văn: Giải pháp nâng cao số lượng đại lý chấp nhận ứng dụng iPoS tại khu vực TP. Hồ Chí Minh đến năm 2020 – Nghiên cứu tại Công ty TNHH Bảo hiểm Nhân thọ AIA Việt Nam
• Tác giả: Phạm Huỳnh Minh Quân
• Số trang: 104
• Năm: 2017
• Nơi xuất bản: Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành học: Quản trị kinh doanh – Hướng ứng dụng
• Từ khoá: Giải pháp, Đại lý bảo hiểm, Ứng dụng iPoS, Chấp nhận công nghệ, Mô hình UTAUT, AIA Việt Nam, Thị trường bảo hiểm, TP. Hồ Chí Minh.

2. Nội dung chính

Luận văn nghiên cứu về các giải pháp nhằm nâng cao tỷ lệ đại lý chấp nhận ứng dụng iPoS của Công ty TNHH Bảo hiểm Nhân thọ AIA Việt Nam tại khu vực TP. Hồ Chí Minh đến năm 2020. Trong bối cảnh ngành bảo hiểm nhân thọ Việt Nam đang có sự tăng trưởng mạnh mẽ và AIA là một trong những công ty hàng đầu luôn tiên phong trong đổi mới, việc triển khai ứng dụng iPoS trên iPad là một bước tiến đột phá nhằm hiện đại hóa quy trình tư vấn và kinh doanh bảo hiểm. iPoS mang lại nhiều lợi ích vượt trội như sự nhanh chóng, thuận tiện, bảo mật cao và nâng cao tính chuyên nghiệp cho đại lý. Tuy nhiên, thực trạng cho thấy tỷ lệ đại lý sử dụng iPoS tại Việt Nam còn rất thấp, chỉ 4% (tháng 07/2015), trong khi các thị trường khác trong khu vực Châu Á – Thái Bình Dương đạt từ 30% đến 95%. Tình trạng này không chỉ ảnh hưởng đến hiệu quả kinh doanh, lợi thế cạnh tranh của AIA Việt Nam mà còn gây lãng phí nguồn lực đầu tư cho công nghệ. Mục tiêu chính của luận văn là đánh giá thực trạng sử dụng iPoS, xác định các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi chấp nhận ứng dụng của đại lý và từ đó đề xuất các giải pháp cụ thể. Để đạt được mục tiêu này, luận văn sử dụng mô hình Thuyết thống nhất về sự chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT), một mô hình đã được kiểm chứng và có khả năng dự đoán cao (70%) trong việc giải thích ý định và hành vi chấp nhận công nghệ, vượt trội so với các mô hình tiền thân như Thuyết hành động hợp lý (TRA), Thuyết hành vi dự định (TPB) hay TAM. Các yếu tố chính trong mô hình UTAUT được nghiên cứu bao gồm Hiệu quả mong đợi (Performance Expectancy – PE), Nỗ lực mong đợi (Effort Expectancy – EE), Ảnh hưởng xã hội (Social Influence – SI) và Điều kiện thuận lợi (Facilitating Conditions – FC).

Quá trình nghiên cứu được thực hiện theo phương pháp định tính và định lượng tại TP. Hồ Chí Minh, với đối tượng khảo sát là các đại lý của AIA Việt Nam. Nghiên cứu định tính thông qua phỏng vấn trực tiếp các cấp quản lý và đại lý nhằm khám phá các yếu tố ảnh hưởng, đồng thời điều chỉnh thang đo cho phù hợp với bối cảnh Việt Nam. Nghiên cứu định lượng sử dụng bảng khảo sát với 117 mẫu hợp lệ, sau đó phân tích bằng phương pháp Cronbach’s Alpha để kiểm định độ tin cậy và Phân tích nhân tố khám phá (EFA) để đảm bảo giá trị của thang đo. Kết quả khảo sát cho thấy Hiệu quả mong đợi (PE) của iPoS được các đại lý đánh giá rất cao, đạt mức trung bình 4.04 trên thang điểm 5, chứng tỏ iPoS thực sự mang lại giá trị hữu ích trong việc hoàn thành công việc nhanh chóng và tăng năng suất. Điều này khẳng định tiềm năng lớn của iPoS nếu được áp dụng rộng rãi. Tuy nhiên, ba yếu tố còn lại là Nỗ lực mong đợi (EE), Điều kiện thuận lợi (FC) và Ảnh hưởng xã hội (SI) lại có điểm trung bình thấp hơn, cho thấy đây là những rào cản chính ngăn cản việc chấp nhận và sử dụng iPoS của đại lý. Đặc biệt, yếu tố Nỗ lực mong đợi có điểm trung bình thấp nhất (3.66), phản ánh khó khăn trong việc học cách sử dụng và tương tác với ứng dụng, đồng thời cần nhiều thời gian để thành thạo, đặc biệt đối với nhóm đại lý lớn tuổi (từ 45 tuổi trở lên chiếm 46% số đại lý không sử dụng iPoS).

Phân tích sâu hơn các yếu tố có điểm thấp, luận văn chỉ ra nhiều hạn chế cụ thể. Về Nỗ lực mong đợi (EE), công tác huấn luyện chưa thực sự hiệu quả, không phân loại đối tượng theo tuổi tác và giới tính, dẫn đến thời lượng và phương pháp đào tạo không phù hợp với tất cả các nhóm đại lý, đặc biệt là người lớn