1. Thông tin Luận văn thạc sĩ
- Tên Luận văn: TÁC ĐỘNG CỦA TỰ DO KINH TẾ, DOANH THU THUẾ VÀ CHẤT LƯỢNG QUY ĐỊNH CỦA CHÍNH PHỦ LÊN THU NHẬP BÌNH QUÂN ĐẦU NGƯỜI – PHÂN TÍCH TẠI CÁC QUỐC GIA TRÊN THẾ GIỚI
- Tác giả: Nguyễn Hà Anh
- Số trang file pdf: Không có thông tin
- Năm: 2017
- Nơi xuất bản: Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh
- Chuyên ngành học: Tài chính – Ngân hàng
- Từ khoá: Tự do kinh tế, doanh thu thuế, chất lượng quy định của chính phủ, thu nhập bình quân đầu người.
2. Nội dung chính
Luận văn nghiên cứu tác động của tự do kinh tế, doanh thu thuế và chất lượng quy định của chính phủ lên thu nhập bình quân đầu người tại một số quốc gia trên thế giới trong giai đoạn 2004-2015. Nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng với dữ liệu bảng và mô hình hồi quy đa biến OLS với tác động hiệu ứng cố định đã được hiệu chỉnh. Các ước tính PCSEs và FGLS được sử dụng để kiểm định lại tính vững của mô hình. Ngoài ra, để khắc phục hiện tượng nội sinh, mô hình hồi quy mới có các biến công cụ là độ trễ của các biến độc lập được ước lượng bằng phương pháp GMM.
Kết quả nghiên cứu cho thấy tác động tích cực của hệ số tự do kinh tế và chất lượng quy định của chính phủ lên thu nhập bình quân đầu người, đặc biệt khi loại bỏ khả năng đa cộng tuyến. Tuy nhiên, biến tỷ lệ doanh thu thuế trên GDP lại cho thấy mối quan hệ tiêu cực với thu nhập bình quân đầu người trong hầu hết các mô hình, trừ khi sử dụng mô hình khắc phục hiện tượng nội sinh. Điều này gợi ý rằng chính sách thuế cần được cân nhắc kỹ lưỡng để không cản trở tăng trưởng kinh tế.
Luận văn cũng khuyến nghị các quốc gia cần phát triển thị trường, liên kết đa khu vực, tạo hành lang pháp lý hiệu quả và đảm bảo ổn định kinh tế. Việt Nam cần thúc đẩy tự do kinh tế thông qua cải cách, nhưng cũng cần có chính sách điều tiết hợp lý để hạn chế mặt trái của thị trường. Cải cách thủ tục hành chính và tạo thuận lợi cho khu vực tư nhân là rất quan trọng.
Hạn chế của nghiên cứu là chưa phân tích chuyên sâu về đặc thù của bộ dữ liệu theo từng mức phân loại thu nhập GDP của các quốc gia. Các nghiên cứu tiếp theo có thể sử dụng bộ dữ liệu khác, thời gian thu thập khác hoặc cách tính toán khác nhau để kiểm định độ mạnh của lý thuyết.