Sử Dụng Phương Pháp Delphi Trong Xây Dựng Khung Nghiên Cứu Đánh Giá Năng Lực Cạnh Tranh Điểm Đến Du Lịch

1/ Thông tin bài báo

• Tên bài báo: SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP DELPHI TRONG XÂY DỰNG KHUNG NGHIÊN CỨU ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC CẠNH TRANH ĐIỂM ĐẾN DU LỊCH
• Tác giả: Lê Thị Ngọc Anh
• Số trang: 193-205
• Năm: 2017
• Nơi xuất bản: Tạp chí Khoa học – Đại học Huế
• Từ khóa: năng lực cạnh tranh, điểm đến du lịch, phương pháp Delphi, chuyên gia

2/ Nội dung chính

Bài báo “Sử dụng phương pháp Delphi trong xây dựng khung nghiên cứu đánh giá năng lực cạnh tranh điểm đến du lịch” của tác giả Lê Thị Ngọc Anh tập trung vào việc xây dựng một khung nghiên cứu đánh giá năng lực cạnh tranh của các điểm đến du lịch. Bài báo khởi đầu bằng việc khẳng định sự quan trọng của năng lực cạnh tranh trong ngành du lịch và chỉ ra sự thiếu thống nhất trong việc xác định các yếu tố cấu thành năng lực cạnh tranh của điểm đến. Trong khi khái niệm về năng lực cạnh tranh đã được nhiều nghiên cứu đề cập đến, việc xác định các biến số và xây dựng một khung nghiên cứu toàn diện vẫn còn nhiều tranh cãi. Tác giả đã sử dụng phương pháp Delphi, một kỹ thuật dựa trên khảo sát ý kiến của các chuyên gia, để giải quyết vấn đề này. Phương pháp Delphi cho phép thu thập và tổng hợp ý kiến của nhiều chuyên gia một cách khách quan và khoa học, từ đó đưa ra những kết luận đồng thuận, tránh được những hạn chế của phương pháp chuyên gia thông thường. Mục tiêu chính của nghiên cứu là xây dựng khung đánh giá năng lực cạnh tranh điểm đến dựa trên ý kiến của các chuyên gia, đồng thời minh họa một trường hợp điển hình về việc áp dụng thành công phương pháp Delphi trong các nghiên cứu lý thuyết phức tạp.

Nghiên cứu bắt đầu bằng việc tổng quan các khái niệm liên quan đến năng lực cạnh tranh điểm đến du lịch, đồng thời xem xét các phương pháp đánh giá hiện hành. Tác giả đã trích dẫn nhiều nghiên cứu trước đó để làm rõ sự khác biệt giữa khả năng thu hút của điểm đến và khả năng cạnh tranh. Khả năng thu hút liên quan đến nhận thức của du khách, trong khi khả năng cạnh tranh lại tập trung vào việc điểm đến có thể cung cấp những trải nghiệm độc đáo so với các đối thủ khác. Các mô hình đánh giá năng lực cạnh tranh trước đây thường bao gồm nhiều biến số vĩ mô như yếu tố kinh doanh, quản lý, nguồn lực du lịch và tính hấp dẫn. Tuy nhiên, chưa có mô hình nào cung cấp một khung đánh giá toàn diện. Do đó, việc sử dụng phương pháp Delphi là một lựa chọn hợp lý, vì nó cho phép kết hợp kiến thức và kinh nghiệm của nhiều chuyên gia, đảm bảo tính khách quan của kết quả. Quá trình nghiên cứu bao gồm việc thảo luận nhóm tập trung để xây dựng khung nghiên cứu ban đầu, sau đó sử dụng bảng hỏi trực tuyến để thu thập ý kiến của 85 chuyên gia du lịch trên cả nước. Các chuyên gia này đến từ nhiều lĩnh vực khác nhau như quản lý nhà nước, doanh nghiệp, và các trường đại học, đảm bảo tính đại diện và đa dạng trong quá trình đánh giá.

Kết quả nghiên cứu đã đề xuất một khung đánh giá năng lực cạnh tranh điểm đến du lịch với ba nhóm yếu tố chính: “Tài nguyên và các nguồn lực cốt lõi”, “Hoạt động quản lý điểm đến”, và “Dịch vụ du lịch cơ bản”. Nhóm “Tài nguyên và các nguồn lực cốt lõi” bao gồm các yếu tố như tài nguyên thiên nhiên, tài nguyên văn hóa, các hoạt động giải trí, mua sắm và các sự kiện đặc biệt. Nhóm “Hoạt động quản lý điểm đến” tập trung vào các yếu tố như cơ sở hạ tầng, phát triển nguồn nhân lực, an ninh và vệ sinh môi trường, truyền thông và marketing, liên kết trong ngành, và chính sách phát triển. Cuối cùng, nhóm “Dịch vụ du lịch cơ bản” bao gồm các yếu tố như dịch vụ lưu trú, dịch vụ ăn uống, dịch vụ vận chuyển và dịch vụ lữ hành. Mỗi nhóm yếu tố này được cụ thể hóa thành các biến số chi tiết, tạo nên một khung nghiên cứu chi tiết và toàn diện. Kết quả phân tích cho thấy các chuyên gia đánh giá cao tất cả các yếu tố này và có sự đồng thuận cao trong các ý kiến đánh giá, từ đó khẳng định tính chính xác và độ tin cậy của khung nghiên cứu đã đề xuất. Nghiên cứu này không chỉ cung cấp một khung lý thuyết hữu ích để đánh giá năng lực cạnh tranh điểm đến mà còn cho thấy tính hiệu quả của phương pháp Delphi trong việc giải quyết các vấn đề nghiên cứu phức tạp.