Trang chủ
- Giảm 10% phí tải tài liệu khi like và share website
- Tặng 1 bộ slide thuyết trình khi tải tài liệu
- Giảm 5% dịch vụ viết thuê luận văn thạc sĩ của Luận Văn A-Z
- Giảm 2% dịch vụ viết thuê luận án tiến sĩ của Luận Văn A-Z
Investigating The Evolution Of Smart Tourism Technology And Tourism Destination Image: A Bibliometric Analysis
Giá gốc là: 100.000 VNĐ.0 VNĐGiá hiện tại là: 0 VNĐ.
This study investigates the development of smart tourism technology (STT) and tourism destination image (TDI), identifying trends and research gaps in relation to STT and TDI. The article employs a rigorous PRISMA Statement methodology to curate a dataset of 4,371 of the most reliable articles from two databases: Scopus and Web of Science, spanning from 1986 to 2024. This paper employs mixed methods, primarily quantitative bibliometric methods utilizing the Biblioshiny tool. Findings reveal that the annual scientific output on STT and TDI peaked at 666 articles in 2023, with a projected upward trend. The integration of emerging technologies such as metaverse, gamification, digital twin, smart media, augmented reality, and virtual reality with TDI gives rise to exciting research gaps. This study is unique and valuable since it divided the time period into four different slices, from 1986 to 2024, and used the Biblioshiny to create a longitudinal thematic analysis map. This research presents emerging topics, targeting key trends in STT and TDI.
1/ Thông tin bài báo
- Tên bài báo: INVESTIGATING THE EVOLUTION OF SMART TOURISM TECHNOLOGY AND TOURISM DESTINATION IMAGE: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS
- Tác giả: Duong Thanh Tung, Nguyen Thi Bich Ngoc, Dang Thi Nga
- Số trang: 25-42
- Năm: 2024
- Nơi xuất bản: Hue University Journal of Science: Economics and Development
- Từ khoá: Smart tourism technology, Smart tourism, Tourism destination image, Bibliometric, Biblioshiny
2/ Nội dung chính
Bài báo này tập trung vào việc nghiên cứu sự phát triển của công nghệ du lịch thông minh (STT) và hình ảnh điểm đến du lịch (TDI) thông qua phân tích thư mục (bibliometric analysis). Nghiên cứu sử dụng phương pháp hỗn hợp, chủ yếu là các phương pháp phân tích định lượng dựa trên công cụ Biblioshiny, để khám phá các xu hướng và khoảng trống nghiên cứu trong lĩnh vực này. Dữ liệu được thu thập từ hai cơ sở dữ liệu lớn là Scopus và Web of Science, bao gồm 4.371 bài báo từ năm 1986 đến 2024, được sàng lọc kỹ lưỡng theo quy trình PRISMA. Kết quả cho thấy sự tăng trưởng đáng kể trong các nghiên cứu về STT và TDI, đặc biệt là từ năm 2015 đến nay, với đỉnh điểm là 666 bài báo vào năm 2023. Nghiên cứu cũng chỉ ra sự tích hợp của các công nghệ mới nổi như metaverse, gamification, digital twin, smart media, augmented reality và virtual reality vào TDI, tạo ra những hướng nghiên cứu tiềm năng. Điểm độc đáo của nghiên cứu này là việc phân chia thời gian thành bốn giai đoạn (1986-2002, 2003-2014, 2015-2023, 2024) để phân tích sự phát triển theo chủ đề một cách dọc theo thời gian, qua đó làm nổi bật các chủ đề và xu hướng chính trong lĩnh vực nghiên cứu STT và TDI.
Nghiên cứu đã tiến hành phân tích sự phát triển của STT và TDI, cho thấy ban đầu (1986-2002) các nghiên cứu tập trung vào các khái niệm cơ bản của hình ảnh điểm đến. Sau đó (2003-2014), các yếu tố công nghệ bắt đầu được đưa vào nghiên cứu. Đặc biệt, từ năm 2015-2023, số lượng nghiên cứu tăng vọt, đánh dấu sự bùng nổ của việc ứng dụng STT vào du lịch. Các chủ đề như trải nghiệm thực tế ảo, khách sạn thông minh, công nghệ thực tế tăng cường, điểm đến thông minh và big data nổi lên. Nghiên cứu cũng chỉ ra sự kết hợp giữa STT và TDI đã tạo ra các hướng nghiên cứu mới. Giai đoạn 2024 cho thấy TDI đã trở thành nền tảng lý thuyết và nghiên cứu cho sự phát triển của STT. Các ứng dụng công nghệ thông minh trong TDI ngày càng tiến bộ. Các chủ đề như Airbnb, gamification, trải nghiệm ảo, blockchain, big data và đổi mới du lịch số trở nên phổ biến. Thông qua đó, bài báo cung cấp một cái nhìn toàn diện về sự tiến hóa và tương tác giữa STT và TDI, đồng thời xác định các lĩnh vực nghiên cứu tiềm năng trong tương lai.
Phân tích xu hướng cho thấy sự xuất hiện của các từ khóa mới như trải nghiệm ảo, du lịch metaverse, công nghệ du lịch thông minh, điểm đến thông minh và công nghệ kỹ thuật số. Hình ảnh điểm đến du lịch vẫn là một chủ đề quan trọng, đặc biệt khi kết hợp với các yếu tố công nghệ. Các nghiên cứu gần đây tập trung vào các công nghệ như digital twins, phygital và blockchain of things. Khoảng trống nghiên cứu chính được xác định là mối quan hệ giữa các công nghệ cụ thể của STT (augmented reality, virtual reality, metaverse, digital twins, phygital, blockchain of things) và TDI, cũng như ảnh hưởng của STT đến trải nghiệm và hành vi của du khách. Nghiên cứu này có đóng góp vào việc cung cấp một cơ sở dữ liệu tổng hợp để hiểu rõ hơn về sự phát triển và xu hướng của STT và TDI. Đồng thời cung cấp thông tin cho các nhà hoạch định chính sách để khai thác lợi ích của STT trong việc phát triển hình ảnh điểm đến. Kết luận, nghiên cứu đã thành công trong việc phân tích sự phát triển, xu hướng và các khoảng trống nghiên cứu trong lĩnh vực STT và TDI.
