Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Nghèo Trên Địa Bàn Huyện Phù Mỹ, Tỉnh Bình Định

1. Thông tin Luận văn thạc sĩ

• Tên Luận văn: Các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo trên địa bàn huyện Phù Mỹ, tỉnh Bình Định
• Tác giả: Nguyễn Tấn Anh
• Số trang: 66
• Năm: 2017
• Nơi xuất bản: Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành học: Quản lý công
• Từ khoá: Nghèo, Yếu tố ảnh hưởng, Huyện Phù Mỹ, Tỉnh Bình Định, Binary logistic.

2. Nội dung chính

Luận văn “Các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo trên địa bàn huyện Phù Mỹ, tỉnh Bình Định” của tác giả Nguyễn Tấn Anh tập trung nghiên cứu và phân tích các yếu tố tác động đến tình trạng nghèo đói tại một huyện thuần nông của tỉnh Bình Định. Luận văn khẳng định rằng, dù công tác giảm nghèo đã đạt được những thành tựu nhất định, tỷ lệ hộ nghèo vẫn còn cao và tiềm ẩn nguy cơ tái nghèo, do đó việc xác định chính xác các yếu tố ảnh hưởng là vô cùng quan trọng để đưa ra các giải pháp và chính sách giảm nghèo hiệu quả. Nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng với mô hình hồi quy Binary Logistic trên phần mềm SPSS 18.0 để phân tích và đánh giá tác động của các yếu tố đến tình trạng nghèo của các hộ gia đình. Tìm hiểu thêm về lý do vì sao các quốc gia có thể rơi vào tình trạng thất bại trong công cuộc phát triển kinh tế và giảm nghèo.

Trên cơ sở lý thuyết về nghèo đói, các phương pháp tiếp cận và tiêu chí đánh giá nghèo, luận văn đã xem xét các lý thuyết về phát triển kinh tế, tăng trưởng nông nghiệp và vai trò của nông nghiệp trong phát triển kinh tế. Đồng thời, luận văn cũng đánh giá vai trò của thay đổi và chuyển giao công nghệ trong nông nghiệp. Để hiểu rõ hơn về khái niệm phát triển và các yếu tố liên quan, bạn có thể tham khảo thêm bài viết này. Luận văn cũng tổng hợp và phân tích các nghiên cứu trước đây về nghèo và các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo, từ đó xây dựng khung phân tích cho nghiên cứu của mình. Khung phân tích tập trung vào 8 yếu tố chính, bao gồm: việc làm của chủ hộ, giới tính của chủ hộ, số thành viên trong hộ, số người sống phụ thuộc, khả năng tiếp cận vốn vay, diện tích đất nông nghiệp, bảo hiểm y tế và trình độ giáo dục. Trong đó, vai trò của ngành nông nghiệp trong nền kinh tế quốc dân cũng được xem xét kỹ lưỡng do đặc thù của huyện Phù Mỹ.

Kết quả nghiên cứu cho thấy có 5 yếu tố có ý nghĩa thống kê và tác động đáng kể đến tình trạng nghèo ở huyện Phù Mỹ. Đó là việc làm của chủ hộ (làm nông nghiệp làm tăng khả năng nghèo), giới tính của chủ hộ (chủ hộ là nữ có khả năng nghèo cao hơn), số lượng người sống phụ thuộc trong hộ, khả năng tiếp cận vốn vay (khó khăn trong vay vốn làm tăng nguy cơ nghèo) và diện tích đất nông nghiệp (diện tích đất nhỏ làm tăng khả năng nghèo). Các yếu tố khác như số thành viên trong hộ, trình độ giáo dục và bảo hiểm y tế không có ý nghĩa thống kê trong mô hình nghiên cứu. Mô hình Binary logistic dự đoán chính xác 83,2% tình trạng nghèo của hộ gia đình, và 59% sự thay đổi tình trạng nghèo được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình.

Từ kết quả nghiên cứu, luận văn đề xuất một số gợi ý chính sách nhằm giảm nghèo bền vững ở huyện Phù Mỹ. Các gợi ý này bao gồm: thúc đẩy chuyển dịch cơ cấu kinh tế và tạo việc làm phi nông nghiệp, thực hiện tốt công tác bình đẳng giới và nâng cao vai trò của phụ nữ trong gia đình và xã hội, kiểm soát quy mô hộ gia đình thông qua tuyên truyền và nâng cao nhận thức về kế hoạch hóa gia đình, tăng cường khả năng tiếp cận nguồn tín dụng chính thức cho người nghèo thông qua đơn giản hóa thủ tục vay vốn và mở rộng các kênh tín dụng, quy hoạch và sử dụng hiệu quả diện tích đất nông nghiệp thông qua hỗ trợ kỹ thuật và chuyển giao công nghệ. Luận văn cũng chỉ ra một số hạn chế của nghiên cứu và đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo để có cái nhìn toàn diện hơn về tình trạng nghèo ở địa phương.