Tác Động Của Dự Án Tam Nông Đến Tình Trạng “Nghèo Đa Chiều” Của Các Hộ Ở Nông Thôn Tỉnh Tuyên Quang

1. Thông tin Luận văn thạc sĩ

• Tên Luận văn: Tác động của Dự án Tam nông đến tình trạng “Nghèo đa chiều” của các hộ ở nông thôn tỉnh Tuyên Quang
• Tác giả: Trần Đình Hợp
• Số trang: 112
• Năm: 2017
• Nơi xuất bản: Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh https://luanvans.com/tailieu/bo-273-luan-van-thac-si-truong-dai-hoc-kinh-te-thanh-pho-ho-chi-minh-nam-2020/
• Chuyên ngành học: Kinh tế Phát triển
• Từ khoá: Dự án Tam nông, Nghèo đa chiều, Đánh giá tác động, PSM, DD, Tuyên Quang

2. Nội dung chính

Luận văn “Tác động của Dự án Tam nông đến tình trạng “Nghèo đa chiều” của các hộ ở nông thôn https://luanvanaz.com/vai-tro-cua-nganh-nong-nghiep-trong-nen-kinh-te-quoc-dan.html tỉnh Tuyên Quang” nghiên cứu về hiệu quả của các dự án phát triển trong việc hỗ trợ người nghèo, sử dụng phương pháp định lượng để đánh giá tác động https://luanvanaz.com/phuong-phap-phan-tich-danh-gia-hieu-qua-dau-tu-ve-mat-xa-hoi-sroi.html của Dự án Hỗ trợ Tam Nông tỉnh Tuyên Quang (TNSP). Mục tiêu chính là nâng cao chất lượng đời sống vật chất và tinh thần của người dân nông thôn, đặc biệt là ở các khu vực khó khăn nhất của tỉnh Tuyên Quang. Luận văn sử dụng dữ liệu khảo sát của 2400 hộ gia đình trong hai đợt (năm 2011 và 2014) để đo lường tác động của dự án đến chỉ số nghèo đa chiều (MPIh) của hộ gia đình, từ đó kiểm soát các yếu tố có thể ảnh hưởng đến việc lựa chọn địa điểm thực hiện dự án và sự tự lựa chọn của hộ tham gia.

Luận văn áp dụng phương pháp luận đánh giá tác động một cách nghiêm túc, đặc biệt chú trọng đến việc xây dựng tình huống phản thực (counterfactual) để so sánh kết quả của những người tham gia dự án với kết quả “đã có thể xảy ra” nếu họ không tham gia. Để kiểm soát các yếu tố gây nhiễu, luận văn sử dụng kết hợp hai phương pháp kinh tế lượng là Kết nối điểm xu hướng (Propensity Score Matching – PSM) và Sai biệt kép (Difference-in-Differences – DD). PSM được sử dụng để so sánh các đối tượng có xác suất tham gia dự án tương đồng, trong khi DD được sử dụng để so sánh sự thay đổi trước và sau khi có dự án giữa nhóm can thiệp và nhóm đối chứng. Luận văn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lựa chọn phương pháp đánh giá phù hợp để có được kết quả chính xác và đáng tin cậy. Dịch vụ phân tích định lượng và xử lý số liệu https://luanvanaz.com/dich-vu-phan-tich-dinh-luong-va-xu-ly-so-lieu-bang-spss-eview-stata-amos.html

Kết quả nghiên cứu cho thấy dự án TNSP có tác động tích cực đến việc giảm nghèo đa chiều của các hộ gia đình ở tỉnh Tuyên Quang. Cụ thể, dự án đã giúp giảm chỉ số nghèo đa chiều (MPIh) trung bình của các hộ tham gia khoảng 11.7 điểm phần trăm (với mức ý nghĩa thống kê 1%). Đồng thời, dự án cũng góp phần giảm trung bình 3.8 tháng thiếu ăn cho các hộ tham gia. Đáng chú ý, tác động giảm nghèo đa chiều và giảm số tháng thiếu ăn thể hiện rõ rệt hơn ở những hộ có diện tích đất canh tác lớn hơn. Luận văn cũng đề xuất sử dụng số tháng thiếu ăn làm chỉ số đánh giá tác động trong ngắn hạn, do chỉ số này phản ánh nhanh chóng và nhạy bén những thay đổi trong điều kiện sống của người dân.

Luận văn đưa ra một số hàm ý chính sách quan trọng. Thứ nhất, cần coi trọng khái niệm nghèo đa chiều trong thiết kế, triển khai và đánh giá các dự án giảm nghèo. Thay vì chỉ tập trung vào thu nhập hoặc chi tiêu, cần xem xét nhiều khía cạnh khác của đời sống như giáo dục, y tế, điều kiện sống. Thứ hai, cần khuyến khích sử dụng các phương pháp đánh giá tác động định lượng một cách có hệ thống và nghiêm túc. PSM và DD là những công cụ hữu ích để đánh giá tác động của các dự án phát triển, tuy nhiên cần lựa chọn phương pháp phù hợp với đặc điểm của dữ liệu và bối cảnh thực tế. Thứ ba, cần thiết kế các mục tiêu giảm nghèo và các mục tiêu trung gian có gắn kết rõ ràng với thời gian hoặc nhóm đối tượng cụ thể, để có thể làm gia tăng tác động dự án một cách bền vững. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng các biện pháp can thiệp theo từng nhóm hộ hoặc từng huyện khác nhau có thể làm tăng tác động dự án, thay vì áp dụng một khuôn mẫu chung cho tất cả các đối tượng hưởng lợi.