Sustainable Supply Chain Finance And Supply Networks: The Role Of Artificial Intelligence

1. Thông tin Nghiên cứu khoa học

• Tên nghiên cứu (Tiếng Anh): Sustainable Supply Chain Finance and Supply Networks: The role of Artificial Intelligence
• Tên nghiên cứu (Tiếng Việt): Tài chính chuỗi cung ứng bền vững và mạng lưới cung ứng: Vai trò của Trí tuệ Nhân tạo
• Tác giả: Femi Olan, Emmanuel Ogiemwonyi Arakpogun, Uchitha Jayawickrama, Jana Suklan, và Shaofeng Liu
• Số trang: (Không có thông tin)
• Năm: 2022
• Nơi xuất bản: Loughborough University
• Chuyên ngành: Quản trị chuỗi cung ứng, Tài chính, Trí tuệ nhân tạo
• Từ khóa: supply chain finance, supply chain network, artificial intelligence, supply chain

2. Nội dung chính

Nghiên cứu này tập trung vào vai trò ngày càng tăng của Tài chính Chuỗi Cung ứng (SCF) trong bối cảnh sự bất ổn của tài chính toàn cầu cho chuỗi cung ứng. Các nghiên cứu hiện tại về việc triển khai các dịch vụ tài chính trong quản lý chuỗi cung ứng còn hạn chế và phân mảnh. Nghiên cứu này được xây dựng dựa trên sự phục hồi từ cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008 và đại dịch COVID-19, thời kỳ mà sự bất ổn đã gây khó khăn cho các nhà cung cấp và môi giới dịch vụ SCF. Đồng thời, những tiến bộ công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa các quy trình của hệ sinh thái kinh doanh mà SCF được thiết lập.

Nghiên cứu sử dụng phương pháp lý thuyết tập mờ (fuzzy set) để phân tích tính hợp lệ của mối quan hệ giữa các thực thể đối với khung SCF bền vững, cũng như tính nguyên bản của các khái niệm AI đối với SCF bền vững để xác định các vấn đề và sự kém hiệu quả. Kết quả chỉ ra rằng AI đóng góp các cơ hội kinh tế đáng kể và mang lại hiệu quả sử dụng cao nhất cho các mạng lưới cung ứng. Ngoài ra, nghiên cứu đóng góp về mặt lý thuyết cho lĩnh vực tài chính trong chuỗi cung ứng và mở rộng các hàm ý quản lý trong việc cải thiện hiệu suất.

Trong hai thập kỷ qua, những tiến bộ công nghệ trong chuỗi cung ứng, được hỗ trợ bởi Vận chuyển và Theo dõi bằng Máy tính (CST), Hoạch định Nguồn lực Doanh nghiệp (ERP) và Dữ liệu Lớn, vẫn đang nổi lên với những đổi mới không chỉ đóng góp vào trí tuệ của con người, phân tích dữ liệu và tư duy hệ thống mà còn cả hiệu quả của quản lý chuỗi cung ứng. Đặc biệt, tiềm năng của mạng lưới chuỗi cung ứng như là tài sản cho các công ty chuỗi cung ứng, kết hợp các công nghệ và ứng dụng hệ thống vào các mô-đun chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, việc ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong chuỗi cung ứng còn khá chậm hoặc hạn chế, trong khi việc phân phối các môi trường doanh nghiệp đang ở giai đoạn triển khai cao hơn trong hoạt động của họ. Theo truyền thống, tài chính chuỗi cung ứng (SCF) chủ yếu tập trung vào các khía cạnh tài chính của quản lý chuỗi cung ứng, đặc biệt là xác định hàng tồn kho là dòng tiền để xem xét ứng dụng cho các dịch vụ tài chính trong lĩnh vực kinh doanh toàn cầu này. Hơn nữa, AI là một trong những yếu tố hỗ trợ tài chính toàn cầu trong các dịch vụ kinh doanh, do đó vai trò của AI trong việc xây dựng mối quan hệ giữa SCF và mạng lưới chuỗi cung ứng. Việc giới thiệu các công nghệ AI, theo Du, et al., chủ yếu làm giảm các thách thức SCF và SCN như thiếu sự xem xét các tài sản hoạt động có sẵn trong mạng lưới cung ứng trong quá trình đăng ký tài chính làm hạn chế năng lực của SCN. Tuy nhiên, với những cơ hội mới nổi thông qua SCN hỗ trợ AI, các dịch vụ tài chính bền vững có thể được triển khai. Do đó, các hoạt động SC tồn tại trong nhiều môi trường được phân loại theo công nghệ, văn hóa tổ chức và các hệ thống khác nhau tùy thuộc vào các chính sách ở khu vực mà họ hoạt động. Do đó, về các thách thức lớn tồn tại trong môi trường SCF và mạng lưới chuỗi cung ứng như các quy định ngày càng tăng do các nhà cung cấp tài chính áp đặt, AI có thể cung cấp các con đường để vượt qua các rào cản này bằng cách phân tích thông tin và luồng dữ liệu và cung cấp các lựa chọn thay thế trong các hoạt động SC. Ngoài ra, SCF đã trở thành trung tâm xử lý các dịch vụ tài chính chuỗi cung ứng toàn cầu trong kỷ nguyên chuyển đổi kỹ thuật số này. Thị trường toàn cầu và các hoạt động chuỗi cung ứng hiện đang đối mặt với những thách thức trong việc phát triển các đổi mới và công nghệ để tích hợp mạng lưới chuỗi cung ứng với các dịch vụ tài chính.

Các nghiên cứu SCF trước đây đã xem xét tác động của cuộc suy thoái kinh tế gần đây nhất đối với tài chính trong SC, họ đề xuất quản lý liên tổ chức các dòng tài chính và lợi thế của việc chia sẻ cơ sở hạ tầng như là các mô hình làm việc cho SC. Hầu hết các công trình trước đây tập trung vào SCF liên tổ chức, tuy nhiên mạng lưới chuỗi cung ứng và những tiến bộ công nghệ như AI có rất ít sự xem xét, khi mạng lưới chuỗi cung ứng tiếp tục phát triển, tận dụng các phương pháp tài chính dựa trên công nghệ như mua hàng đến thanh toán, tích hợp cả chức năng tài chính và hệ thống quản lý mua hàng đang trở thành những lựa chọn ưu tiên cho tài chính SC. Hơn nữa, các nhà môi giới tài chính lớn và các tổ chức đang hỗ trợ các sáng kiến mới nổi này trên toàn thế giới, các hệ thống AI từ các nghiên cứu hiện tại được dự đoán là công cụ để thúc đẩy quá trình tài chính trong quản lý chuỗi cung ứng sau đại dịch COVID-19, cung cấp các mối quan hệ đối tác đáng tin cậy hơn giữa nhà tài chính và các công ty chuỗi cung ứng. Hơn nữa, mạng lưới chuỗi cung ứng hoạt động như một hệ thống khổng lồ duy nhất kết nối các công ty chuỗi cung ứng và các tổ chức/môi giới tài chính, cung cấp một liên kết để kiểm soát và quản lý các dịch vụ tài chính, theo dõi và dòng tiền. Tuy nhiên, việc tiếp cận liên tục vào mạng lưới của nhà cung cấp đòi hỏi mối quan hệ trực tiếp với các hoạt động của công ty và mức độ tích hợp SC cao hơn, điều này cũng có tác động trực tiếp đến sự độc lập của an ninh của từng nhà cung cấp. Vai trò của AI như một công cụ công nghệ là để kết nối và kích thích tài chính SC thông qua các mạng lưới chuỗi cung ứng hiện có, giảm thiểu các phức tạp mà các công ty chuỗi cung ứng có giá trị gặp phải do các yêu cầu đăng ký tài chính khó khăn hơn, hiểu rõ các thiết kế và hoạt động của mạng lưới chuỗi cung ứng. Do đó, nghiên cứu này điều tra nghiên cứu lý thuyết về SCF, mạng lưới chuỗi cung ứng và AI trong quản lý chuỗi cung ứng, dẫn đến hai câu hỏi nghiên cứu chính:

• RQ1. Các thành phần của SCF và mạng lưới chuỗi cung ứng nào là cần thiết cho một hệ thống AI?
• RQ2. AI có thể đơn giản hóa tài chính SC bằng cách hiểu mối quan hệ giữa SCF và mạng lưới chuỗi cung ứng không?

Để đạt được các mục tiêu trong nghiên cứu này, một phương pháp lý thuyết tập mờ để bổ sung và cân bằng mối quan hệ giữa các thực thể như được đề xuất trong khung meta khái niệm vì nó có thể đánh giá tính nhất quán và ngưỡng bao phủ giữa các tiêu chí. Nghiên cứu này đáp ứng nhu cầu về những hiểu biết lý thuyết cho tài chính SC và tầm quan trọng của mạng lưới chuỗi cung ứng. Bài báo này đầu tiên khám phá bối cảnh lý thuyết, sau đó trình bày một nghiên cứu chuyên sâu, phân tích dữ liệu và các phát hiện. Cuối cùng, bài báo kết luận với một cuộc thảo luận về các hàm ý của bài báo này đối với nghiên cứu và thực tiễn, các hạn chế và các hướng nghiên cứu trong tương lai.

3. Kết luận

Nghiên cứu này phát triển một khung meta để xác định vai trò của AI trong việc xây dựng tài chính SC bền vững bằng cách sử dụng các mạng lưới chuỗi cung ứng đang hoạt động trong các hoạt động SC. Các phát hiện cho thấy AI đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối các tiêu chí SCF với mạng lưới chuỗi cung ứng, đảm bảo kiểm soát sự phụ thuộc và thúc đẩy hiệu quả sử dụng tài nguyên. Việc ứng dụng AI vào thực tế giúp kiểm soát mạng lưới chuỗi cung ứng, đảm bảo tiếp cận tài chính an toàn và mang lại lợi ích cho tất cả các bên liên quan. Sự kết hợp giữa SCF, mạng lưới chuỗi cung ứng và công nghệ AI tạo ra những cơ hội mới và tiềm năng chưa được khai thác. Nghiên cứu này cũng chỉ ra tầm quan trọng của việc triển khai AI trong việc giải quyết các thách thức tài chính và tạo ra các giải pháp bền vững trong chuỗi cung ứng. Trong chuỗi cung ứng hiện đại, yếu tố logistics đóng vai trò vô cùng quan trọng trong việc tối ưu hóa hoạt động. Bên cạnh đó, hiệu quả quản trị tài chính cũng là một yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp đạt được mục tiêu kinh doanh.

https://luanvanaz.com/khai-niem-ve-quan-tri-chuoi-cung-ung.html
https://luanvanaz.com/noi-dung-cua-logistics.html
https://luanvanaz.com/cac-nhan-to-anh-huong-toi-hieu-qua-quan-tri-tai-chinh-trong-doanh-nghiep.html