Trang chủ
- Giảm 10% phí tải tài liệu khi like và share website
- Tặng 1 bộ slide thuyết trình khi tải tài liệu
- Giảm 5% dịch vụ viết thuê luận văn thạc sĩ của Luận Văn A-Z
- Giảm 2% dịch vụ viết thuê luận án tiến sĩ của Luận Văn A-Z
Nghiên Cứu Xây Dựng Mô Hình Dự Báo Nguồn Nhân Lực Thuyền Viên Xuất Khẩu Việt Nam
100.000 VNĐ
Luận án tập trung nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo nguồn nhân lực thuyền viên xuất khẩu của Việt Nam, một vấn đề quan trọng trong bối cảnh ngành hàng hải đang phát triển và nhu cầu thuyền viên quốc tế tăng cao. Mục tiêu chính của nghiên cứu là phát triển một công cụ khoa học và hiệu quả để dự báo nhu cầu nguồn nhân lực thuyền viên xuất khẩu, giúp các nhà hoạch định chính sách, các doanh nghiệp và các cơ sở đào tạo có cơ sở để xây dựng chiến lược phát triển nhân lực phù hợp. Luận án sử dụng phương pháp nghiên cứu kết hợp giữa lý thuyết và thực tiễn, ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu và học máy để xây dựng mô hình dự báo. Mô hình này được thiết kế để xử lý dữ liệu về thuyền viên và các yếu tố ảnh hưởng đến việc xuất khẩu, từ đó đưa ra các dự báo chính xác và tin cậy. Kết quả của nghiên cứu được kỳ vọng sẽ cung cấp thông tin hữu ích cho việc xây dựng các chính sách về nhân lực hàng hải và các chiến lược phát triển đội ngũ thuyền viên xuất khẩu của Việt Nam.
Chắc chắn rồi, đây là nội dung bạn yêu cầu:
1. Thông tin Luận án
- Tên Luận án: Nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo nguồn nhân lực thuyền viên xuất khẩu Việt Nam
- Tác giả: Đào Quang Dân
- Số trang file pdf: 237 trang
- Năm: 2019
- Nơi xuất bản: Trường Đại học Hàng hải Việt Nam, Hải Phòng
- Chuyên ngành học: Khoa học hàng hải
- Từ khoá: nguồn nhân lực, thuyền viên xuất khẩu, dự báo, mô hình, khai phá dữ liệu, học máy
2. Nội dung chính
Luận án tiến sĩ “Nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo nguồn nhân lực thuyền viên xuất khẩu Việt Nam” của tác giả Đào Quang Dân tập trung vào việc giải quyết bài toán dự báo nhu cầu nguồn nhân lực thuyền viên xuất khẩu (NNLTVXK) của Việt Nam, một lĩnh vực quan trọng nhưng chưa được đầu tư nghiên cứu bài bản. Luận án khẳng định tính cấp thiết của việc dự báo NNLTVXK, không chỉ cho các cơ quan quản lý nhà nước trong việc xây dựng chính sách mà còn cho các doanh nghiệp, cơ sở đào tạo và cả người lao động. Tác giả nhận thấy các dự báo hiện tại phần nhiều mang tính chủ quan, thiếu cơ sở khoa học, và chưa có một hệ thống thông tin, dự báo NNLTVXK bài bản nào được xây dựng. Vì vậy, luận án đặt mục tiêu xây dựng một mô hình dự báo khoa học, ứng dụng các kỹ thuật hiện đại của khai phá dữ liệu và học máy, đáp ứng nhu cầu thực tiễn của hoạt động xuất khẩu thuyền viên.
Để đạt được mục tiêu, luận án đã hệ thống hóa cơ sở lý luận về NNLTVXK, bao gồm khái niệm, đặc điểm, và vai trò của NNLTVXK, cũng như phân tích thị trường xuất khẩu thuyền viên. Tác giả cũng đi sâu vào phân tích thực trạng công tác dự báo NNLTVXK tại Việt Nam, chỉ ra những hạn chế về hệ thống thông tin, cơ sở dữ liệu, nhân lực và phương pháp dự báo. Đồng thời, luận án đã nghiên cứu, đánh giá và lựa chọn các phương pháp dự báo khác nhau, từ đó đưa ra quyết định sử dụng phương pháp kết hợp giữa định tính và định lượng, ưu tiên phương pháp định lượng dựa trên mô hình toán học. Luận án cho thấy nhu cầu thuyền viên của thế giới là rất lớn, đặc biệt là sĩ quan, và Việt Nam có tiềm năng lớn trong việc cung ứng nguồn nhân lực này, tuy nhiên, còn gặp nhiều khó khăn trong công tác dự báo và quản lý.
Tiếp theo, luận án tập trung vào xây dựng mô hình dự báo NNLTVXK dựa trên kỹ thuật khai phá dữ liệu và học máy. Tác giả đã trình bày chi tiết các bước xây dựng mô hình, từ thu thập, tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn các yếu tố đầu vào, đến xây dựng bộ tiêu chí chất lượng đánh giá thuyền viên và áp dụng thuật toán cây quyết định CD5. Các yếu tố tác động được xem xét bao gồm cả các yếu tố định lượng (số lượng tàu, GDP, thu nhập) và yếu tố định tính (khả năng tiếng Anh, trình độ chuyên môn, thái độ). Luận án cũng đưa ra các tiêu chí cụ thể để đánh giá chất lượng nguồn nhân lực thuyền viên xuất khẩu, từ đó xây dựng thang điểm đánh giá và cách thức đánh giá, bao gồm phỏng vấn, đánh giá thông qua công cụ hỗ trợ và đánh giá trực tiếp trong quá trình làm việc trên tàu.
Cuối cùng, luận án đã đưa ra kết quả thực nghiệm mô hình trên cơ sở dữ liệu thu thập được từ một số doanh nghiệp xuất khẩu thuyền viên, đồng thời đánh giá độ chính xác và sai số của mô hình. Các kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình dự báo có độ chính xác khá cao, có thể được sử dụng trong thực tế. Tác giả cũng đề xuất một số kiến nghị nhằm nâng cao hiệu quả công tác dự báo và phát triển NNLTVXK, bao gồm việc xây dựng cơ sở dữ liệu chung, tăng cường đào tạo nhân lực làm công tác dự báo và hoàn thiện chính sách quản lý nhà nước đối với hoạt động xuất khẩu thuyền viên. Mô hình được xây dựng được xem là một công cụ khoa học hữu ích, có thể hỗ trợ các nhà quản lý và hoạch định chính sách trong việc phát triển NNL thuyền viên xuất khẩu của Việt Nam một cách bền vững và hiệu quả.
